我国矿山数量多、分布广,边坡高度大、地质条件复杂,加之极端天气与高强度开采扰动,矿山滑坡、坍塌、溃坝等重特大事故时有发生。国家密集出台标准规范,明确要求对露天矿山、排土场实施多参数自动化监测,推动矿山安全治理模式向“事前预防”转型。
鲁尔物联深耕矿山安全监测领域,融合“空、天、地、深”立体感知网络、AI+大数据模型、矿山场景智能体等前沿技术,为露天矿山供从边坡稳定、环境粉尘、车辆人员定位到智能调度的全栈式解决方案,真正实现“让安全如影随形”。
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