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场景介绍

隧道地下环境复杂,易受地质恶化、结构损伤、自然灾害等因素影响,引发拱顶开裂、渗漏水等病害及安全事故,长期服役下结构安全性面临极大挑战;而隧道结构安全监测是保障工程安全质量、地面及周边设施正常运行的重要手段,且2024年11月中共中央办公厅、国务院办公厅印发的《关于推进新型城市基础设施建设打造韧性城市的意见》,明确要求加强隧道等设施安全运行监测,推进数字化、智能化技术研发推广,提升基础设施安全韧性。

鲁尔物联隧道安全监测预警系统深入掌握隧道变形机理,实现对隧道应变、振动、温度、沉降等动态响应信号的实时在线监测与远程采集,依托内置AI模型完成数据智能分析、异常特征识别及风险趋势预判,搭配智能体实现监测数据实时处理、预警信息精准推送及应急处置建议自动生成,将隧道结构健康状况直观展示在用户端,通过多重预警机制,及时排查隐藏安全风险,降低灾害发生概率。

需求分析
  • 结构问题日益突出
    现役隧道拱顶开裂、边墙开裂、衬砌损坏、隧道渗漏水、围岩大变形等问题日益突出。
  • 通行安全监测需求
    实时监测隧道积水结冰及车流状态,联动管控疏导通行;同步巡检消防设施及火灾隐患,防范事故适配大流量多车型通行。
  • 远程运维需求
    偏远地区隧道工程,人工巡检成本高、难度大,需实现监测系统的远程管控,支持管理人员查询实时监测数据、回放历史数据,远程排查隐患。
  • 病害全周期监测需求
    需实现隧道病害的动态跟踪监测,记录病害发展趋势,依托大模型+智能体研判发展趋势,为隧道养护提供数据支撑,避免病害恶化引发安全事故,降低养护成本。
方案亮点
  • 全要素精细化感知
    全天候监测值守,随时掌握隧道的地表沉降、收敛位移、拱顶沉降、内部位移、裂缝等结构变形情况,以及土体压力、衬砌内力、渗压等受力情况。通过海量数据挖掘及分析,及时掌握变化趋势及安全状态。
  • 异常事件及时报警
    发生隧道变形、积水、火灾等突发事件事故时,信息同步至隧道口显示屏,短信、电话通知监管部门管理人员,提升事件事故处理效率。
  • 全流程闭环管理
    打通数据与物理模型,基于通用大模型专项训练构建隧道安全垂域模型,实现多源数据融合、病害识别、风险预警与处置建议的全流程闭环等功能。
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