露天矿山
场景介绍 需求分析 方案亮点 核心产品 典型案例
场景介绍

我国矿山数量多、分布广,边坡高度大、地质条件复杂,加之极端天气与高强度开采扰动,矿山滑坡、坍塌、溃坝等重特大事故时有发生。国家密集出台标准规范,明确要求对露天矿山、排土场实施多参数自动化监测,推动矿山安全治理模式向“事前预防”转型。

鲁尔物联深耕矿山安全监测领域,融合“空、天、地、深”立体感知网络、AI+大数据模型、矿山场景智能体等前沿技术,为露天矿山供从边坡稳定、环境粉尘、车辆人员定位到智能调度的全栈式解决方案,真正实现“让安全如影随形”。

需求分析
  • 长年挖掘导致边坡失稳
    随着开采时间延长,边坡高度、面积不断扩大,岩体结构劣化,加之爆破震动、降雨入渗等扰动,边坡整体稳定性下降,随时可能发生滑坡、崩塌。
  • 矿山生产环境问题突出
    矿山开采破坏山地、林地甚至农田,扬尘污染周边空气,危害人员健康并造成经济损失。
  • 安全生产事故频繁发生
    员工未按规范操作、安全意识不足、整体智能化水平低,易导致人员伤亡及设备损坏。
  • 排土场松散堆积体不稳定
    排土场堆置高度大、坡度陡,基底软弱或存在地下水时易发生整体滑坡或泥石流。
方案亮点
  • 监测无处不在
    直观显示各项监测、监控信息数据的历史变化过程及当前状态,为矿区安全生产管理人员提供简单、明了、直观、有效的信息参考。
  • 预警播报及时
    一旦出现紧急异常情况,系统能及时发出预警信息〔包括声音报警.系统动画闪斑警报、监控大屏幕警报提示.相关管理人员和主管领导手机短信/邮件分级发布等)。
  • 数据分析到位
    监测数据相关性分析、视频Al异常行为分析,优化监测预警模型,提升监测预警能
  • 生产全程监控
    在开采平台、入料口、加工车间、出料口、堆场、厂区出入口等关键位置部署AI智能摄像机,对矿区开采、加工、运输全过程进行实时监控;同时为作业人员配备智能安全帽,实现人员异常行为的智能识别与预警。
  • 信息多元共享
    多级管理平台工作模式,可方便实现露天矿山安全监测信息在库区监测站、矿区监测中心站、管理站、矿所在县、市、省安全生产信息共享。
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